OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra: обзор новой модели

26 октября 2026 года OpenAI представила GPT-6.1 Terra. Новинка ориентирована на повседневную работу с текстами, изображениями и компьютерными интерфейсами. Дата запуска подтверждена в журнале обновлений OpenAI.

Что изменилось и как читать результаты

OpenAI позиционирует Terra как быструю модель для визуального анализа, компьютерных действий и естественного письма. В Agents’ Last Exam при среднем уровне рассуждений она прибавила 15 процентных пунктов к GPT-5.6 Terra примерно при трети стоимости. В Terminal-Bench 4.0 новая Terra на максимальном уровне решает 50,3% задач против опубликованных 21,5% предыдущей модели. Для сложнейшего программирования разработчик всё ещё рекомендует Sol и Astra.

Отдельно OpenAI проверила запросы, провоцирующие фактические ошибки. При одинаковом уровне рассуждений low доля ошибок снизилась с 53,6% до 16,7%. Разница составляет 36,9 процентного пункта. Это результат конкретного внутреннего теста, а не вероятность ошибки в любом ответе. Источник всех сравнений в этом разделе: анонс OpenAI от 26 октября 2026 года. Независимый тест редакция не проводила.

Контекст, изображения и ограничения

Согласно документации, GPT-6.1 Terra поддерживает контекст до 1 050 000 токенов и вывод до 128 000 токенов. На вход модель принимает текст и изображения, ответ выдаёт текстом. Нативные аудио- и видеовходы не поддерживаются: способность агента управлять видеоредактором не означает, что сама модель принимает видео.

Стандартная API-цена составляет $1 за миллион входных токенов, $0,05 за кэшированный ввод и $5 за миллион выходных. Для входного контекста свыше 272 тысяч токенов действуют повышающие коэффициенты. Это цены API OpenAI, а не тарифы STIVA.ai. Источник: документация модели, проверено 26 октября 2026 года.

Сравнение стоимости: Terra, Sol и Astra

По стандартным тарифам API GPT-6.1 Terra стоит вдвое дешевле GPT-6.1 Sol по входным и выходным текстовым токенам. Относительно GPT-5.6 Terra ввод дешевле на 50%, вывод примерно на 58%. Эти проценты рассчитаны по тарифам, а не по стоимости законченной задачи.

Модель	Ввод, $/1 млн	Вывод, $/1 млн
GPT-6.1 Terra	1	5
GPT-5.6 Terra	2	12
GPT-6.1 Sol	2	10
GPT-6 Astra	10	50

Источники: API Pricing и карточка GPT-5.6 Terra. Проверено 27 октября 2026 года. Кэш, Batch, дополнительные инструменты и длинный контекст в сравнении не учитываются.

Редакционный пример: при условных 10 000 входных и 2 000 выходных токенов без кэша и инструментов стоимость составит $0,02 для Terra 6.1, $0,044 для Terra 5.6, $0,04 для Sol 6.1 и $0,20 для Astra 6. Это арифметическая иллюстрация одинакового объёма, не измеренная цена реальной задачи: модели могут потратить разное число токенов и попыток.

Длинный контекст и настройка рассуждений

У GPT-6.1 Terra запросы свыше 272 000 входных токенов тарифицируются целиком по повышенным ставкам: ввод и кэш дорожают вдвое, вывод в 1,5 раза. Для обычного ввода и вывода это $2 и $7,50 за миллион соответственно. Большой объём контекста поэтому полезно оценивать не только по техническому пределу, но и по бюджету. Условия приведены в карточке модели.

В API доступны уровни рассуждений none, low, medium, high, xhigh и max; по умолчанию используется medium. При сравнении с другими моделями OpenAI рекомендует сохранять одинаковый уровень рассуждений и проверять типичные изображения и рабочие сценарии. Максимальная глубина не обязана быть лучшей настройкой для каждой простой задачи. Источник: руководство по выбору и настройке модели.

Где доступна модель и что означает управление компьютером

Согласно официальным заметкам о запуске, Terra доступна в ChatGPT Work и Codex для Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. В обычном Chat она не доступна. Для корпоративных рабочих пространств могут действовать настройки администратора. Наличие подписки и наличие нужного инструмента следует проверять отдельно.

Модель сама по себе не получает доступ к компьютеру. Приложение должно предоставить среду исполнения: выполнить предложенные действия, вернуть скриншот и проверить результат. OpenAI рекомендует изолированный браузер или виртуальную машину, ограничения допустимых действий и подтверждение значимых операций. Это важно при работе с формами, файлами и учётными системами. Источник: руководство по computer use.

Кому стоит попробовать

Наш редакционный вывод: Terra интересна для регулярных задач, где важны скорость и стоимость, например подготовки текстов, разбора скриншотов и извлечения информации из документов. При выборе модели полезнее сравнить её на собственных заданиях, чем ориентироваться только на общие рейтинги.

Возможности управления компьютером зависят от инструментов конкретного приложения. Наличие модели в чате само по себе не означает доступ к браузеру, файлам или автоматизации действий.

GPT-6.1 Terra в России

По информации команды STIVA.ai, новая модель уже доступна пользователям из России в агрегаторе STIVA.ai. Конкретные лимиты и доступные функции определяются интерфейсом и условиями сервиса.

Главное в релизе: GPT-6.1 Terra расширяет выбор для повседневной работы с ИИ. Её практическую ценность стоит оценивать по качеству результата, времени выполнения и расходам на реальные задачи.