ТОП-30 спикеров по нейросетям в России: эксперты для разных задач

Спикера по нейросетям выбирают под конкретную аудиторию. Маркетологам нужны рабочие сценарии создания контента, руководителям важны задачи и экономика внедрения, а разработчикам полезен технический разбор моделей и агентов. Здесь собраны 30 экспертов, чьи публичные материалы помогут составить короткий список для конференции, семинара или встречи команды.

Как пользоваться подборкой

Источники проверены 21 октября 2026 года. Для каждого участника указаны специализация, подходящая аудитория и ссылка на профессиональный профиль. Порядок редакционный: начните с тем, которые соответствуют вашему мероприятию.

Включены специалисты с подтверждённой исследовательской, образовательной или конференционной деятельностью в области ИИ. Ориентир подборки — российская профессиональная аудитория; гражданство и текущее место проживания не являются критериями.

Основные источники — персональные страницы AiConf 2026 и AIRI, поэтому значительная часть списка посвящена инженерным и научным темам. Наличие доклада или научного профиля не означает, что эксперт принимает коммерческие приглашения: формат участия, актуальную должность и гонорар согласуйте лично.

30 спикеров и экспертов: кого рассмотреть для своей задачи

1. Сергей Погодаев

Специализация. Нейросети для маркетинга, SEO/GEO и создания контента. На личном сайте представляет себя как основателя STIVA.ai.

Аудитория. Маркетологам, предпринимателям и организаторам прикладных мероприятий.

Опыт и материалы. На личном сайте есть тематическая страница спикера и раздел с записями и презентациями выступлений. Внутренний профиль также перечисляет конференции. Это сведения самого эксперта и площадки. Профиль и материалы.

Подробнее: профиль Сергея Погодаева на НЕЙРОСЕТИ.BIZ и личный сайт спикера.

2. Иван Оселедец

Специализация. Архитектуры ИИ, методы оптимизации и вычислительная математика.

Аудитория. Исследовательским командам и руководителям, которым нужна научная картина развития ИИ.

Опыт и материалы. AIRI публикует персональный профиль с научными интересами и публикационной деятельностью. В программе летней школы AIRI 2026 он указан среди преподавателей. Профиль и материалы.

3. Александр Панов

Специализация. Обучение с подкреплением, когнитивные системы и воплощённый ИИ.

Аудитория. ML-исследователям, разработчикам робототехники и научным руководителям.

Опыт и материалы. В персональной карточке AiConf 2026 указан доклад о подготовке научных публикаций по ИИ. Профиль описывает работу в AIRI и МФТИ. Профиль и материалы.

4. Дмитрий Дылов

Специализация. Компьютерное зрение, медицинская визуализация и фундаментальные модели.

Аудитория. Исследователям и командам, работающим с медицинскими изображениями.

Опыт и материалы. Индивидуальный профиль AIRI описывает исследования и научные публикации. На сайте института есть семинар 2024 года о глубоком обучении в моделировании стимуляции мозга. Профиль и материалы.

5. Андрей Кузнецов

Специализация. Генеративный ИИ, компьютерное зрение и мультимодальные модели.

Аудитория. Создателям визуальных продуктов, разработчикам и слушателям научно-популярных лекций.

Опыт и материалы. AIRI связывает его работу с лабораторией FusionBrain и семейством Kandinsky; профиль отдельно отмечает публичные лекции. Профиль и материалы.

6. Артур Кадурин

Специализация. Глубокое обучение для наук о жизни и генеративные модели молекул.

Аудитория. Научным и R&D-командам, которым важны приложения за пределами чат-ботов.

Опыт и материалы. Профиль AIRI описывает исследовательскую работу и соавторство книги о глубоком обучении. Профиль и материалы.

7. Антон Разжигаев

Специализация. Интерпретируемость больших языковых и мультимодальных моделей.

Аудитория. ML-инженерам, исследователям и технически подготовленной аудитории.

Опыт и материалы. В персональном профиле AIRI перечислены научные направления и публикации на профильных конференциях. Профиль и материалы.

8. Илья Макаров

Специализация. ИИ в промышленности, графовые нейронные сети и компьютерное зрение.

Аудитория. Индустриальным командам и аудитории углублённых образовательных программ.

Опыт и материалы. Профиль AIRI подтверждает исследования, преподавание машинного обучения и разработку учебных курсов. Профиль и материалы.

9. Антон Конушин

Специализация. Двумерное и трёхмерное компьютерное зрение, пространственное восприятие.

Аудитория. Разработчикам, образовательным проектам и командам цифрового проектирования.

Опыт и материалы. Персональный профиль AIRI описывает преподавание в университетах и ШАД, исследования и участие в научных конференциях. Профиль и материалы.

10. Олег Рогов

Специализация. Доверенный ИИ, устойчивость моделей и информационная безопасность.

Аудитория. Командам безопасности, ML-инженерам и владельцам корпоративных ИИ-систем.

Опыт и материалы. AIRI публикует персональную научную биографию, сведения о преподавании и семинар о доверенном ИИ. Профиль и материалы.

11. Елизавета Гончарова

Специализация. Обработка языка, мультимодальность и интерпретируемость генеративных моделей.

Аудитория. Исследовательским командам и разработчикам мультимодальных продуктов.

Опыт и материалы. В профиле AIRI указаны научные публикации; отдельная страница семинара 2025 года посвящена мультимодальным моделям с рассуждениями. Профиль и материалы.

12. Павел Рыков

Специализация. Агентные системы на базе LLM и их интеграция.

Аудитория. Разработчикам корпоративных ассистентов.

Опыт и материалы. В карточке AiConf 2026 есть мастер-класс по Schema-Guided Reasoning и SGR Agent Core. Профиль и материалы.

13. Филипп Бочаров

Специализация. Наблюдаемость технологических платформ и ИИ-агентов.

Аудитория. Владельцам платформ и инженерным руководителям.

Опыт и материалы. Профиль организатора содержит мастер-классы по наблюдаемости агентов с Langfuse на AiConf и Saint HighLoad++ 2026. Профиль и материалы.

14. Дмитрий Лобач

Специализация. Мониторинг, телеметрия и наблюдаемость ИИ-приложений.

Аудитория. Инженерам эксплуатации и разработчикам LLM-сервисов.

Опыт и материалы. В индивидуальной карточке указано совместное выступление с Филиппом Бочаровым по Langfuse. Профиль и материалы.

15. Александр Рыжов

Специализация. Инференс LLM и эксплуатация моделей в собственной инфраструктуре.

Аудитория. ML-инженерам, MLOps-командам и архитекторам.

Опыт и материалы. Организатор AiConf 2026 публикует персональную карточку с мастер-классом по движкам инференса. Профиль и материалы.

16. Данил Сахаров

Специализация. Синтетические данные для обучения языковых моделей.

Аудитория. Исследователям и инженерам подготовки данных.

Опыт и материалы. В карточке AiConf 2026 описана работа с данными GigaChat и доклад об олимпиадных задачах для претрейна. Профиль и материалы.

17. Эдгар Сипки

Специализация. Архитектура LLM-продуктов и вычислительная инфраструктура.

Аудитория. Техническим директорам и архитекторам сервисов.

Опыт и материалы. В профиле AiConf 2026 приведён доклад о выборе архитектуры LLM-продукта и альтернативных вычислительных подходах. Профиль и материалы.

18. Виктория Костерина (Тюфякова)

Специализация. ML/AI, качество датасетов и практики разметки.

Аудитория. Командам компьютерного зрения и руководителям ML-проектов.

Опыт и материалы. Персональный профиль организатора подтверждает работу ML/AI-тимлидом и проведение вебинаров; программа AiConf 2026 содержит доклад о слабых местах датасета. Профиль и материалы.

19. Всеволод Мещеряков

Специализация. Подготовка данных, краудсорсинг и процессы с участием человека и ИИ.

Аудитория. Командам разметки и создателям обучающих выборок.

Опыт и материалы. В профиле есть мастер-классы AiConf 2024, 2025 и 2026 о данных для моделей и гибридной разметке. Профиль и материалы.

20. Екатерина Давыдова

Специализация. GenAI-продукты и пользовательские ассистенты.

Аудитория. Продакт-менеджерам и руководителям цифровых продуктов.

Опыт и материалы. Профиль AiConf 2026 описывает GenAI-направление в Авито и участие в дискуссии о внедрении ИИ в продукт. Профиль и материалы.

21. Глеб Обломский

Специализация. Корпоративные AI-продукты, агенты и отраслевые решения.

Аудитория. Заказчикам внедрения и продуктовым командам.

Опыт и материалы. Индивидуальная карточка AiConf 2026 связывает эксперта с Just AI и панельной дискуссией о пользе ИИ в продукте. Профиль и материалы.

22. Дарья Шатько

Специализация. Автоматизация разметки и оценка качества LLM-систем.

Аудитория. Командам клиентского сервиса, ML и контроля качества.

Опыт и материалы. В карточке организатора указаны выступления о генеративной разметке и LLM-судьях на HighLoad++ 2025 и AiConf 2026. Профиль и материалы.

23. Павел Плюснин

Специализация. AI-инициативы, нейросетевые архитектуры и взаимодействие науки с индустрией.

Аудитория. Инженерным руководителям и R&D-командам.

Опыт и материалы. Персональный профиль содержит доклад AiConf 2024 о KAN и участие в прикладной работе AiConf 2026 по развитию AI-продуктов. Профиль и материалы.

24. Дмитрий Чуканов

Специализация. Внедрение ИИ в разработку и коммуникация между техническими командами и бизнесом.

Аудитория. Тимлидам и владельцам внутренних инструментов разработки.

Опыт и материалы. В профиле есть групповая работа AiConf 2026 об AI-продуктах и сессия Saint TeamLead Conf 2026 о внедрении нейросетей. Профиль и материалы.

25. Вячеслав Гуч

Специализация. Чат-боты, агентные системы, поиск и прикладные AI/ML-продукты.

Аудитория. Продуктовым командам и владельцам операционных процессов.

Опыт и материалы. Индивидуальный профиль AiConf 2026 описывает практику разработки AI/ML и участие в работе о внедрении AI-продуктов. Профиль и материалы.

26. Дарья Пуртова

Специализация. Рекомендации, поиск и внедрение LLM в продукты.

Аудитория. Продакт-менеджерам и ML-лидам.

Опыт и материалы. Карточка AiConf 2026 описывает её роль в MWS и участие в обсуждении развития AI-продуктов для бизнеса. Профиль и материалы.

27. Полина Полунина

Специализация. Управление AI-направлениями и продуктовыми инициативами.

Аудитория. Руководителям бизнеса, AI-лидам и образовательным проектам.

Опыт и материалы. Профиль AiConf 2026 содержит сведения о преподавании ML в НИУ ВШЭ и участии в групповой работе об AI-продуктах. Профиль и материалы.

28. Илья Жбанов

Специализация. LLM-агенты и автоматизация облачных процессов.

Аудитория. Разработчикам AI-сервисов и платформенным командам.

Опыт и материалы. Персональная карточка содержит доклад AiConf 2026 об AI-помощнике для управления облачной инфраструктурой. Профиль и материалы.

29. Михаил Дремин

Специализация. Data Science и техническое развитие облачных AI-решений.

Аудитория. Техническим лидам и ML-инженерам.

Опыт и материалы. В профиле AiConf 2026 указан совместный с Ильёй Жбановым доклад об облачном AI-помощнике. Профиль и материалы.

30. Дана Миндзаева

Специализация. Стратегический анализ и экономическая сторона внедрения ИИ.

Аудитория. Руководителям и заказчикам корпоративных AI-проектов.

Опыт и материалы. Персональный профиль AiConf 2026 содержит выступление об инвестициях в корпоративный ИИ и сведения об исследовательской работе в Cloud.ru. Профиль и материалы.

Что написать спикеру перед приглашением

Хороший бриф начинается с результата: что слушатели должны понять или уметь после встречи? Добавьте отрасль, уровень подготовки аудитории, число участников, дату, формат и длительность. Вместо запроса «расскажите про ИИ» предложите одну или две конкретные задачи.

1. Выберите несколько специалистов с нужной тематикой и посмотрите полную запись выступления каждого.
2. Попросите план доклада и примеры практических демонстраций. Уточните, можно ли адаптировать материал под вашу команду.
3. Для мастер-класса согласуйте оборудование, аккаунты и запасной сценарий на случай недоступности инструментов.
4. Обсудите стоимость, подготовку, поездку, запись выступления и дальнейшее использование материалов.
5. Заранее выделите время на вопросы: именно они помогают связать общую тему с задачами слушателей.

Частые вопросы

Кого выбрать для бизнес-аудитории?

Ищите эксперта, который объясняет сценарии применения понятным языком и может адаптировать примеры под отрасль. Научная известность и навыки прикладного обучения — разные критерии; ориентируйтесь на содержание выступлений и свой бриф.

Все участники проводят корпоративные тренинги?

Нет. В списке есть исследователи и конференционные докладчики. Возможность закрытого обучения, его программу и доступные даты нужно уточнять отдельно.

Как сравнить предложения по стоимости?

Отправьте одинаковый бриф нескольким подходящим кандидатам. Сравнивайте не только гонорар, но и объём подготовки, практику, организационные расходы и условия записи.

Достаточно ли короткого проморолика?

Лучше посмотреть полное выступление: так видны структура объяснения, темп, глубина примеров и работа с вопросами. Затем обсудите, как этот формат будет выглядеть для вашей аудитории.

Выберите двух-трёх экспертов подходящей специализации и начните с предметного разговора о программе. Цель встречи — помочь людям разобраться в своей задаче, а не охватить за один час всё развитие искусственного интеллекта.